跳出率现在在 GA4 中

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本文解释了为什么首先删除此功能以及此更改对 Google Analytics（分析）的使用有何影响。“回归”，它只是参与率的倒数，这引发了人们对该指标附加值的质疑。因此，不要将 Google Analytics 4 中的跳出率与 Universal Analytics 中计算的“旧”跳出率混淆。 用户之前曾使用测量跳出率来衡量其网站上的用户参与度。跳出率衡量的是网站访问者离开该页面而没有再次点击该页面的比例。该指标可以帮助旧版 Google Universal Analytics 的用户了解访问者对其网站的参与度。然而，仅关注跳出率往往会导致谬误和对实际用户参与度的错误表述。 跳出率有许多明显的缺点，这就是为什么谷歌不再在其新版本的分析工具中提供该功能的原因。 不要再浪费时间了 - 立即切换到 GA4！ 000 天 :00 小时 :00 最小 :00 秒 立即迁移到 GA4 不要再浪费时间了 - 立即切换到GA4！ 000 天 :00 小时 :00 最小 :00 秒 立即迁移到 GA4 使用跳出率作为 KPI 有哪些缺点？ 跳出率的准确性和重要性通常非常值得怀疑。



如上所述，它测量未点击就离开页面的网站访问者数量。例如，对于在线商店，这可以表明访问 中国数据 者是否能够在网站上找到他们正在寻找的产品。如果用户访问在线商店并且没有点击提供的任何产品，则表明该用户没有被任何产品所吸引。然而，对于很多网站内容来说，跳出率也可能具有误导性。 假设用户点击通过 Google 搜索找到的一篇信息丰富的文章。通常，他会阅读整篇文章，找到他正在寻找的答案，然后离开页面，不再点击任何内容。然而，在这种情况下，用户并没有找到他们正在寻找的内容。然而，相应页面的跳出率却增加了。访问者通常会对网站的内容感兴趣并找到他们正在寻找的信息，而无需打开其他页面。但这正是跳出率所暗示并试图反映的内容——在页面上没有找到他们想要的内容的访问者的百分比。因此，对于某些页面或内容，高跳出率可能会错误地表明该页面不包含访问者正在寻找的内容，应该进行更改。 这不可避免地导致跳出率经常被误解和误解。



根据跳出率衡量网站质量的公司可能会得出错误的行动建议，并对网站进行更改，但这些更改并不代表任何真正的改进。 造成跳出率薄弱的另一个因素是许多用户通过智能手机访问网站。访问者在智能手机上的典型“滚动”特性导致许多访问者长时间停留在同一页面上，而不是像在笔记本电脑或平板电脑上查看时那样点击浏览。跳出率还可能会产生误导性结果，尤其是对于智能手机用户而言。 此外，跳出率也会受到积极影响。例如，设置一个触发器非常容易，如果用户通过滚动到达页面的特定部分，则将用户标识为“非跳出”。因此，考虑您自己网站的目标并制定跟踪计划非常重要。 GOOGLE ANALYTICS 4 中的替代方案 由于提到的跳出率的缺点，Google 在新版本 Google Analytics 4 中废除了它。但并非没有提供一种替代方案来衡量 Google Analytics 用户的用户参与度。